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源码就是指编写的最原始程序的代码。运行的软件是要经过编写的,程序员编写程序的过程中需要他们的“语言”。音乐家用五线谱,建筑师用图纸,那程序员的工作的语言就是“源码”了。

RCNN:RCNN可以看作是RegionProposal+CNN这一框架的开山之作,基本上所有top的方法都是这个框架,可见其影响之大。RCNN的主要缺点是重复计算,后来MSRA的kaiming组的SPPNET做了相应的加速。 Fast-RCNN:RCNN的加速版本,...

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ERDAS中好像没有神经网络模块,用神经网络分类一般都是用MATLAB中的神经网络工具箱的。

认其tensorflow训练模型更应用产环境,通API等等支持式便外提供稳定靠服务,比脸识别商业化.举例,清晰点.说我现模型外提供服务案:数据建模,我用python,用scikit-learn训练模型,让其能享受模型呢?总能代码给家,让家再训练遍吧,所我用joblib.dump训...

安装GPU版本的tensorflow就可以了pipinstall--upgrade还需要安装GPU加速包,下载CUDA和cuDNN的安装包了,注意版本号分别是CUDA8.0和cuDNN5.1。 如果都安装成功,运行程序时会自动使用GPU计算

Google 开源了其第二代深度学习技术 TensorFlow——被使用在 Google 搜索、图像识别以及邮箱的深度学习框架。这在相关媒体圈、工程师圈、人工智能公司、人工智能研究团队里有了一些讨论。比较有趣的是,微软亚洲研究院立刻向 媒体发邮件表示,我们...

首先它们都是把神经网络抽象成不同的Layer,以便用户自定义网络。 Keras 优点:Theano时代就推出了,使用者较多,有个人维护的中文文档,虽然更新很慢。纯scikit-learn式编程,隐藏了数据流的细节,数据流没有叙述的很清楚,到目前为止,并没有...

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