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交叉熵一开始是信息论上的概念,后来在机器学习中引入用来做误差度量的,它反映的是预测值和实际值之间的误差,机器学习通过不断减少这个误差,来达到构建预测模型的目的。如何通俗的解释信息熵,交叉熵和相对熵

直接把数据写在代码里进行运算,这种方式在一些简单的演示算法中很常见 import tensorflow as tf a = tf.constant(3.0) b = tf.constant(4.0) c = a + b with tf.Session() as sess: print(sess.run(c))

应该不会的吧,一般训练集和模型不变的话。他的可移植行不会这么差的。实在不行把你的训练结果与你的代码分开,重新训练一下,看看可以不。

python 3.7版本目前和tensorflow兼容性不是很好,推荐使用: python 3.6 + tensorflow-gpu 1.12 + CUDA 9.0 + CUDNN 7.3.0

RCNN:RCNN可以看作是RegionProposal+CNN这一框架的开山之作,基本上所有top的方法都是这个框架,可见其影响之大。RCNN的主要缺点是重复计算,后来MSRA的kaiming组的SPPNET做了相应的加速。 Fast-RCNN:RCNN的加速版本,

们刚刚下载的模型可以将图像分成1000类。类别的覆盖度非常广。在本文中,我们就用这个预训练的模型来给图片分类、标注和分割,映射到这1000个类别。 下面是一个图像分类的例子。图像首先要做预处理,经过缩放和裁剪,输入的图像尺寸与训练集的图...

我们利用 TensorFlow 提供的 tf.train.AdamOptimizer 来控制学习速度。AdamOptimizer 通过使用动量(参数的移动平均数)来改善传统梯度下降,促进超参数动态调整。我们可以通过创建标签错误率的摘要标量来跟踪丢失和错误率: # Create a placeho...

Visual Studio 2013 正常安装,这里只要C++打勾就可以。 ANACONDA ANACONDA是封装了Python的科学计算工具,装这个就可以不用额外装Python了。在安装之前建议先卸载电脑里已装的Python。这里建议用对应Python 2.7的Anaconda2-2.4.0。 Anaconda3对...

bach 是新西兰英语,指 “度假小屋”,所以意思是 “度假小屋的规模”。

引言 基于Anaconda的tensorflow安装 1 下载linux版本的Anaconda安装包 2 安装Anaconda 利用anaconda安装tensorflow 1 建立一个 conda 计算环境 2 激活环境使用 conda 安装 TensorFlow 3 安装tensorflow 4 如何在jupyter中使用tensorflow 总结 利...

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